ISBN: 9783827422941

By Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden … Más…

By Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden Werk ausgebaut. The Nile on eBay   FREE SHIPPING UK WIDE   Statistik fr Anwender by Ulrich Kockelkorn Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. FORMATPaperback LANGUAGEGerman CONDITIONBrand New Publisher Description Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen  gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.  In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse.  Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus  und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab. Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 150 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website). Back Cover Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu f Author Biography Dr. Ulrich Kockelkorn war bis zu seiner Pensionierung 2006 Professor für Statistik und Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin und langjähriger Vorsitzender des Ausbildungsausschusses der Deutschen Statistischen Gesellschaft. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden Werk ausgebaut. Table of Contents 1. Deskriptive Statistik – wie man Daten beschreibt.- 1.1 Grundbegriffe.- 1.2 Darstellungsformen.- 1.3 Lageparameter.- 1.4 Streuungsparameter.- 1.5 Strukturparameter.- 1.6 Mehrdimensionale Verteilungen.- 2. Wahrscheinlichkeit – die Gesetze des Zufalls.- 2.1 Wahrscheinlichkeits-Axiomatik.- 2.2 Die bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2.3 Die stochastische Unabhängigkeit.- 2.4 Über den richtigen Umgang mit Wahrscheinlichkeiten.- 3. Zufällige Variable – der Zufall betritt den R1- 3.1 Der Begriff der Zufallsvariablen.- 3.2 Erwartungswert und Varianz einer zufälligen Variablen.- 3.3 Das Gesetz der großen Zahlen und weitere Grenzwertsätze.- 3.4 Mehrdimensionale zufällige Variable.- 3.5 Spezielle diskrete Verteilungsmodelle.- 3.6 Stetige Verteilungen.- 4. Spezielle Verteilungen – Modelle des Zufalls.- 4.1 Die Normalverteilungsfamilie.- 4.2 Die Gamma-Verteilungsfamilie.- 4.3 Die χ2-Verteilung und der Satz von Cochran.- 4.4 Die Beta-Verteilung und ihre Verwandtschaft.- 4.5 Aus der weiteren Verwandtschaft der Normalverteilung.- 4.6 Kennzeichnung von Verteilungen durch ihre Hazardraten.- 4.7 Extremwertverteilungen.- 4.8 Quantilplots erlauben den Vergleich von Verteilungen.- 4.9 Erzeugung von Zufallszahlen.- 5. Schätztheorie – besser als über den Daumen gepeilt.- 5.1 Die Daten und das Modell: die Basis des statistischen Schließens.- 5.2 Grundbegriffe der Stichprobentheorie.- 5.3 Die Likelihood und der Maximum-Likelihood-Schätzer.- 5.4 Die Güte einer Schätzung.- 5.5 Konfidenzintervalle.- 6. Testtheorie – Gerichtsverhandlung über Hypothesen.- 6.1 Die Grundelemente des Tests.- 6.2 Der χ2-Anpassungstest.- 6.3 Randomisierungs- und Rangtests.- 6.4 Mathematische Testtheorie.- 7. Lineare Regression – auf der Suche nach Einfluss und Abhängigkeiten.- 7.1 Die Ausgleichsgeraden.- 7.2 Die Grundstruktur des Regressionsmodells.- 7.3 Parameterschätzung im linearen Modell.- 7.4 Die lineare Einfachregression.- 7.5 Wie gut sind Modell und Methode?- 7.6 Nebenbedingungen im Modell.- 7.7 Test linearer Hypothesen.- 7.8 Abschlussdiagnose im Regressionsmodell.- 8. Varianzanalyse – Arbeiten mit Kontrasten und Effekten.- 8.1 Randomisierung und Blockbildung.- 8.2 Modelle mit einem Faktor.- 8.3 Modelle mit Rangdefekt.- 8.4 Balancierte Modelle mit zwei Faktoren.- 8.5 Balancierte Modelle mit beliebig vielen Faktoren.- 8.6 Unbalancierte Modelle mit zwei Faktoren.- 8.7 Tests in der Varianzanalyse.- 8.8 Lateinische Quadrate.- 9. Diskriminanz- und Clusteranalyse – Lernen mit und ohne Lehrer.- 9.1 Die Diskriminanzanalyse.- 9.2 Entscheidungsbäume.- 9.3 Clusteranalysis.- 10. Bayesianische Statistik – wie subjektiv dürfen wir objektiv sein?.- 10.1 Der subjektive Wahrscheinlichkeitsbegriff.- 10.2 Bayesianische Lernen.- 10.3 Bayesianische Entscheidungstheorie.- 10.4 Bayesianische Schätztheorie.- 10.5 Bayesianische Regressionsmodelle.- 10.6 Lineare Bayes-Schätzer.- 10.7 Die Achillesferse der bayesianischen Statistik.- 10.9 Kombinatorik.- 10.10 Mengen, Maße und Integrale.- 10.11 Vektoren, Räume und Projektionen.- 10.12 Matrizen.- 10.13 Analysis.- 10.14 Konvexe Mengen, Funktionen und Programme.- Mathematischer Anhang.- Literaturverzeichnis.- Index. Review "… empfehle das Buch allen, die sich einen Überblick verschaffen wollen und bereit sind, darauf zu verzichten zu lernen, woran es denn eigentlich liegt, dass die Verfahren funktionieren …" (E. Behrends, in: DMV, mathematik.de, 2017) Long Description Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu f Review Quote "... empfehle das Buch allen, die sich einen berblick verschaffen wollen und bereit sind, darauf zu verzichten zu lernen, woran es denn eigentlich liegt, dass die Verfahren funktionieren ..." (E. Behrends, in: DMV, mathematik.de, 2017) Feature Einzigartige Didaktik und Klarheit der Darstellung Durchg Details ISBN3827422949 Author Ulrich Kockelkorn Language German ISBN-10 3827422949 ISBN-13 9783827422941 Format Paperback Year 2012 Publication Date 2012-08-24 Pages 532 Edition 2012th Imprint Spektrum Akademischer Verlag Country of Publication Germany Illustrations 225 Tables, color; 330 Illustrations, color; XII, 532 S. 330 Abb. in Farbe. Publisher Spektrum Akademischer Verlag Edition Description 2012 ed. DEWEY 519 Audience Professional & Vocational We've got thisAt The Nile, if you're looking for it, we've got it.With fast shipping, low prices, friendly service and well over a million items - you're bound to find what you want, at a price you'll love! 30 DAY RETURN POLICYNo questions asked, 30 day returns! FREE DELIVERYNo matter where you are in the UK, delivery is free. SECURE PAYMENTPeace of mind by paying through PayPal and eBay Buyer Protection TheNile_Item_ID:136142288; , Neu, Festpreisangebot, [LT: FixedPrice], Format: Paperback, Language: German, ISBN-13: 9783827422941, Type: NA, Book Title: Statistik fr Anwender, Publication Name: NA, EAN: 9783827422941, [PU: Spektrum, Heidelberg]<

ISBN: 9783827422941

Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematische… Más…

Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen  gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.  In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse.  Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus  und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab. Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 150 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website)., Spektrum Akademischer Verlag<

2012, ISBN: 3827422949

[EAN: 9783827422941], Neubuch, [PU: Spektrum Akademischer Verlag], New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000., Books