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Exploration of Cortical Function - M. Stetter
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M. Stetter:

Exploration of Cortical Function - Pasta blanda

ISBN: 9781402004360

Exploration of Cortical Function summarizes recent research efforts aiming at the revelation of cortical population coding and signal processing strategies. Topics include optical detecti… Más…

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Exploration of Cortical Function : Imaging and Modeling Cortical Population Coding Strategies - Pasta blanda

2002, ISBN: 1402004362

[EAN: 9781402004360], Neubuch, [PU: Springer Netherlands], ANATOMY; BIOLOGICALLYINSPIRED; COMPUTATIONALNEUROSCIENCE; CORTEX; IMAGEANALYSIS; KNOWLEDGE; LEARNING; LEARNINGTHEORY; NEURONS; N… Más…

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2002

ISBN: 1402004362

[EAN: 9781402004360], Neubuch, [PU: Springer Netherlands], ANATOMY BIOLOGICALLYINSPIRED COMPUTATIONALNEUROSCIENCE CORTEX IMAGEANALYSIS KNOWLEDGE LEARNING LEARNINGTHEORY NEURONS NEUROPHYSI… Más…

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Exploration of Cortical Function Imaging and Modeling Cortical Population Coding Strategies - Pasta blanda

2002, ISBN: 1402004362

Softcover reprint of the original 1st ed. 2002 Kartoniert / Broschiert Medizinische Bildverarbeitung: Radiologie, Mathematische Physik, Neurowissenschaften, Künstliche Intelligenz, Bild… Más…

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Exploration of Cortical Function - Primera edición

2002, ISBN: 9781402004360

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[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Netherlands], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Exploration of Cortical Functio… Más…

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Exploration of Cortical Function: Imaging and Modeling Cortical Population Coding Strategies
Autor:
Título:
ISBN:

9781402004360


Exploration of Cortical Function summarizes recent research efforts aiming at the revelation of cortical population coding and signal processing strategies. Topics include optical detection techniques of population activity in the sub-millimeter range, advanced methods for the statistical analysis of these data, and biologically inspired neuronal modeling techniques for population activities in the frameworks of optimal coding, statistical learning theory, and mean-field recurrent networks. Exploration of Cortical Function is unique in that it covers one complete branch of population-based brain research ranging from techniques for data acquisition over data analysis up to modeling techniques for the quantification of functional principles. The volume covers an area which is of great current interest to researchers working on cerebral cortex. The combination of models and image analysis techniques to examine the activity of large cohorts of neurons is especially intriguing and prone to considerable error and debate.

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EAN (ISBN-13): 9781402004360
ISBN (ISBN-10): 1402004362
Tapa blanda
Año de publicación: 2002
Editorial: Springer
288 Páginas
Peso: 0,491 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2007-04-23T22:28:12-05:00 (Mexico City)
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ISBN/EAN: 9781402004360

ISBN - escritura alterna:
1-4020-0436-2, 978-1-4020-0436-0
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: harrison, stetter martin
Título del libro: introducing shakespeare, imaging, exploration, model strategie, population zero, cortica

Datos del la editorial

Autor: M. Stetter
Título: Exploration of Cortical Function - Imaging and Modeling Cortical Population Coding Strategies
Editorial: Springer; Springer Netherland
269 Páginas
Año de publicación: 2002-01-31
Dordrecht; NL
Idioma: Inglés
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XV, 269 p.

BC; Hardcover, Softcover / Medizin/Klinische Fächer; Medizinische Bildverarbeitung: Radiologie; Verstehen; anatomy; biologically inspired; computational neuroscience; cortex; image analysis; knowledge; learning; learning theory; modeling; neurons; neurophysiology; neuroscience; physiology; Neuroradiology; Complex Systems; Artificial Intelligence; Neuroscience; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Kybernetik und Systemtheorie; Künstliche Intelligenz; Neurowissenschaften; Bildverarbeitung; Mathematische Physik; BB; EA

1. Introduction.- 2. Neurons and Neuronal Signal.- 1 Overview.- 2 The Resting Potential.- 3 Passive Signal Propagation in Dendrites.- 4 Active Propagation of Spikes.- 5 Synaptic Transmission and Plasticity.- 3 The Early Visual System of Macaque Monkeys.- 1 Anatomy of the Early Visual Pathway.- 2 Physiology of the Early Visual Pathway.- 4 Optical Imaging of Brain Activity.- 1 Principles of Optical Imaging.- 2 Monte-Carlo Simulation of Optical Imaging.- 3 Results for Simulated Video Imaging.- 4 Simulated Scanning Laser Optical Imaging.- 5 Optical Imaging as Source Separation Problem.- 1 Formulation of the Source Separation Task.- 2 Heuristic Methods for Source Separation.- 6 Regression Methods for Source Separation.- 1 General Linear Models.- 2 Nonlinear Parametric Models.- 7 Projection Methods for Source Separation.- 1 Principle.- 2 Principal Component Analysis.- 3 Independent Component Analysis.- 4 Second Order Decorrelation Methods.- 5 Examples and Benchmarks.- 8 Real World Applications of Source Separation Techniques.- 1 Nonlinear Model-Analysis of Calcium Imaging Signals.- 2 PCA for Optical Imaging of Intrinsic Signals.- 3 ESD for Optical Imaging Data.- 4 Concluding Remarks.- 9 Computational Models of Early Vision.- 1 Why Computational Models?.- 2 Statistics of Natural Images.- 3 Compact Coding.- 4 Factorial Codes.- 5 Sparse Distributed Coding.- 10 Mean-Field Modeling of Cortical Function.- 1 Iceberg-Model of Orientation Selectivity.- 2 Mean-Field Model of Neuronal Population Activity.- 3 Modeling Orientation Selectivity with two Cell Types.- 4 Modeling Contrast Saturation with two Cell Types.- 5 Hypercolumns with Multiple Populations.- 6 Mean-Field Modeling of Contextual Effects.- 7 Concluding Remarks.- References.

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