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Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)
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Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems) - encuadernado, tapa blanda

2007, ISBN: 9783540731580

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2008, 387 Seiten, Publiziert: 2007-12-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 18 black & white tables, biography, 2.31 kg, Verkaufsrang: 3… Más…

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2007, ISBN: 9783540731580

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Graben, Peter beim Zhou, Changsong Thiel, Marco Kurths, Juergen:
Lectures in Supercomputational Neuroscience - Primera edición

2007

ISBN: 9783540731580

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[ED: Gebunden], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces computational neuroscience wi… Más…

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Graben, Peter (Herausgeber); Kurths, Jürgen (Herausgeber); Thiel, Marco (Herausgeber); Zhou, Changsong (Herausgeber):
Lectures in Supercomputational Neuroscience Dynamics in Complex Brain Networks - encuadernado, tapa blanda

2007, ISBN: 354073158X

2008 Gebundene Ausgabe Cerebral, Gehirn, Zerebral, Neurologie, Mathematische Physik, Biophysik, Neurowissenschaften, Künstliche Intelligenz, Synapse; algorithms; Cognition; computationa… Más…

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Graben, Peter, Changsong Zhou und Marco Thiel:
Lectures in Supercomputational Neuroscience Dynamics in Complex Brain Networks - libro usado

2007, ISBN: 9783540731580

[PU: Springer Berlin], Gebrauchs- und Lagerspuren. 3802125/3, DE, [SC: 0.00], gebraucht; gut, gewerbliches Angebot, 2008, Banküberweisung, Kreditkarte, PayPal, Klarna-Sofortüberweisung, I… Más…

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Detalles del libro
Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)
Autor:
Título:
ISBN:

9783540731580


Written from the physicist's perspective, this book introduces computational neuroscience with in-depth contributions by system neuroscientists. The authors set forth a conceptual model for complex networks of neurons that incorporates important features of the brain. The computational implementation on supercomputers, discussed in detail, enables you to adapt the algorithm for your own research. Worked-out examples of applications are provided.

Detalles del libro - Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)


EAN (ISBN-13): 9783540731580
ISBN (ISBN-10): 354073158X
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2008
Editorial: Graben, Peter, Zhou, Changsong, Thiel, Marco, Kurths, Jürgen, Springer
378 Páginas
Peso: 0,665 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2007-11-22T14:30:18-06:00 (Mexico City)
Página de detalles modificada por última vez el 2024-02-20T01:30:40-06:00 (Mexico City)
ISBN/EAN: 9783540731580

ISBN - escritura alterna:
3-540-73158-X, 978-3-540-73158-0
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: chang, thiel, peter kurth, zhou, jürgen peter, jürgen off, peter marco, springer peter, chan peter
Título del libro: dynamics complex systems, complex networks, lecture, brain dynamics, lectures, neuroscience

Datos del la editorial

Autor: Peter Graben; Changsong Zhou; Marco Thiel; Jürgen Kurths
Título: Understanding Complex Systems; Lectures in Supercomputational Neuroscience - Dynamics in Complex Brain Networks
Editorial: Springer; Springer Berlin
377 Páginas
Año de publicación: 2007-12-12
Berlin; Heidelberg; DE
Idioma: Inglés
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
X, 377 p.

BB; Hardcover, Softcover / Biologie/Biochemie, Biophysik; Biophysik; Verstehen; Synapse; algorithms; brain; cognition; computational neuroscience; cortex; linguistics; modeling; neurons; neurophysiology; neuroscience; perception; physiology; simulation; system; Biophysics; Complex Systems; Artificial Intelligence; Neuroscience; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Kybernetik und Systemtheorie; Künstliche Intelligenz; Neurowissenschaften; Mathematische Physik; BC

Neurophysiology.- Foundations of Neurophysics.- Synapses and Neurons: Basic Properties and Their Use in Recognizing Environmental Signals.- Complex Networks.- Structural Characterization of Networks Using the Cat Cortex as an Example.- Organization and Function of Complex Cortical Networks.- Synchronization Dynamics in Complex Networks.- Synchronization Analysis of Neuronal Networks by Means of Recurrence Plots.- Cognition and Higher Perception.- Neural and Cognitive Modeling with Networks of Leaky Integrator Units.- A Dynamic Model of the Macrocolumn.- Implementations.- Building a Large-Scale Computational Model of a Cortical Neuronal Network.- Maintaining Causality in Discrete Time Neuronal Network Simulations.- Sequential and Parallel Implementation of Networks.- Applications.- Parametric Studies on Networks of Morris-Lecar Neurons.- Traversing Scales: Large Scale Simulation of the Cat Cortex Using Single Neuron Models.- Parallel Computation of Large Neuronal Networks with Structured Connectivity.
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