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Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data : Potential and Limits of Hyperspectral Information - Hannes Müller
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Hannes Müller:

Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data : Potential and Limits of Hyperspectral Information - Pasta blanda

2013, ISBN: 3639473418

[EAN: 9783639473414], Neubuch, [PU: AV Akademikerverlag], nach der Bestellung gedruckt Neuware -Forest structure, e.g. the composition and distribution of tree species, is a key element f… Más…

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Hannes Mueller:

Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data - Primera edición

2013, ISBN: 9783639473414

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[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: AV Akademikerverlag], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mueller HannesHan… Más…

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Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data - Primera edición

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Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data: Potential and Limits of Hyperspectral Information - Pasta blanda

2013, ISBN: 9783639473414

AV Akademikerverlag, Paperback, 92 Seiten, Publiziert: 2013-11-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.15 kg, Science, Nature & Maths, Subjects, Books, AV Akademikerverlag, 2013

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2013, ISBN: 3639473418

[EAN: 9783639473414], Neubuch, [PU: AV Akademikerverlag 2013-11], Books

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data: Potential and Limits of Hyperspectral Information
Autor:
Título:
ISBN:

9783639473414


Forest structure, e.g. the composition and distribution of tree species, is a key element for characterizing ecological functions and ecological state of forest ecosystems. The aim of this master thesis was to model 15 forest structure measures of a mixed temperate forest in the Bavarian Forest National Park (Germany) with hyperspectral remote sensing data (HyMap). The findings indicated that hyperspectral data has high potential to identify forest structure even in heterogeneous mixed forests like the Bavarian Forest National Park. Forest structure measures were derived from vegetation surveys on 102 ground plots and served as dependent variables in a decision tree based random forest model. The independent variables were obtained from hyperspectral data in 7 m resolution, which was transformed by a minimum noise fraction rotation (MNF). With these two datasets random forest model performance on each forest structure measure was compared to model performance derived from literature. Furthermore, descriptive statistics, correlation analysis and ordination methods were used to discuss the results.

Detalles del libro - Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data: Potential and Limits of Hyperspectral Information


EAN (ISBN-13): 9783639473414
ISBN (ISBN-10): 3639473418
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2013
Editorial: AV Akademikerverlag

Libro en la base de datos desde 2015-04-06T07:04:30-05:00 (Mexico City)
Página de detalles modificada por última vez el 2023-08-02T07:12:18-06:00 (Mexico City)
ISBN/EAN: 9783639473414

ISBN - escritura alterna:
3-639-47341-8, 978-3-639-47341-4
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: hannes müller, mueller
Título del libro: information structure, hyperspectral remote sensing, limits, potential

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