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Evolutionary Scheduling - libro nuevo

ISBN: 9783642080173

Evolutionary scheduling is a vital research domain at the interface of two important sciences - artificial intelligence and operational research. Scheduling problems are generally complex… Más…

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Evolutionary Scheduling - Dahal, Keshav|Tan, Kay Chen|Cowling, Peter I.
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Dahal, Keshav|Tan, Kay Chen|Cowling, Peter I.:

Evolutionary Scheduling - Pasta blanda

2010, ISBN: 3642080170

[EAN: 9783642080173], Neubuch, [PU: Springer Berlin Heidelberg], COMPUTATIONALINTELLIGENCE EVOLUTION EVOLUTIONARYALGORITHMS FUZZY OPERATIONSRESEARCH ALGORITHM ARTIFICIALINTELLIGENCE EVOLU… Más…

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Dahal, Keshav Tan, Kay Chen Cowling, Peter I.:
Evolutionary Scheduling - Primera edición

2010

ISBN: 9783642080173

Pasta blanda

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Demonstrate the applicabi… Más…

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Evolutionary Scheduling
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Evolutionary Scheduling - Pasta blanda

2007, ISBN: 3642080170

Pasta dura

Evolutionary Scheduling ab 208.49 € als Taschenbuch: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet, Medien > Bücher, Springer Berlin … Más…

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Evolutionary Scheduling - Keshav Dahal; Kay Chen Tan; Peter I. Cowling
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Keshav Dahal; Kay Chen Tan; Peter I. Cowling:
Evolutionary Scheduling - Pasta blanda

2010, ISBN: 9783642080173

Buch, Softcover, Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2010

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Evolutionary Scheduling
Autor:
Título:
ISBN:

9783642080173


Evolutionary scheduling is a vital research domain at the interface of artificial intelligence and operational research. This edited book gives an overview of many of the current developments in the large and growing field of evolutionary scheduling. It demonstrates the applicability of evolutionary computational techniques to solve scheduling problems, not only to small-scale test problems, but also fully-fledged real-world problems.

Detalles del libro - Evolutionary Scheduling


EAN (ISBN-13): 9783642080173
ISBN (ISBN-10): 3642080170
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2010
Editorial: Springer Berlin
640 Páginas
Peso: 0,953 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2012-02-22T04:13:18-06:00 (Mexico City)
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ISBN/EAN: 9783642080173

ISBN - escritura alterna:
3-642-08017-0, 978-3-642-08017-3
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: peter chen
Título del libro: scheduling

Datos del la editorial

Autor: Keshav Dahal; Kay Chen Tan; Peter I. Cowling
Título: Studies in Computational Intelligence; Evolutionary Scheduling
Editorial: Springer; Springer Berlin
628 Páginas
Año de publicación: 2010-11-30
Berlin; Heidelberg; DE
Impreso en
Idioma: Inglés
160,49 € (DE)
164,99 € (AT)
177,00 CHF (CH)
POD
XI, 628 p.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Computational Intelligence; Evolution; Evolutionary Algorithms; Fuzzy; Operations Research; algorithm; artificial intelligence; evolutionary algorithm; evolutionary strategies; genetic algorithms; heuristics; intelligence; metaheuristic; optimization; programming; Artificial Intelligence; Mathematical and Computational Engineering Applications; Mathematik für Ingenieure; BB

Methodology.- Memetic Algorithms in Planning, Scheduling, and Timetabling.- Landscapes, Embedded Paths and Evolutionary Scheduling.- Classical and Non-Classical Models of Production Scheduling.- Scheduling of Flow-Shop, Job-Shop, and Combined Scheduling Problems using MOEAs with Fixed and Variable Length Chromosomes.- Designing Dispatching Rules to Minimize Total Tardiness.- A Robust Meta-Hyper-Heuristic Approach to Hybrid Flow-Shop Scheduling.- Hybrid Particle Swarm Optimizers in the Single Machine Scheduling Problem: An Experimental Study.- An Evolutionary Approach for Solving the Multi-Objective Job-Shop Scheduling Problem.- Timetabling.- Multi-Objective Evolutionary Algorithm for University Class Timetabling Problem.- Metaheuristics for University Course Timetabling.- Energy Applications.- Optimum Oil Production Planning using an Evolutionary Approach.- A Hybrid Evolutionary Algorithm for Service Restoration in Power Distribution Systems.- Particle Swarm Optimisation for Operational Planning: Unit Commitment and Economic Dispatch.- Evolutionary Generator Maintenance Scheduling in Power Systems.- Networks.- Evolvable Fuzzy Scheduling Scheme for Multiple-ChannelPacket Switching Network.- A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Channel Routing Problems.- Transport.- Simultaneous Planning and Scheduling for Multi-Autonomous Vehicles.- Scheduling Production and Distribution of Rapidly Perishable Materials with Hybrid GA's.- A Scenario-based Evolutionary Scheduling Approach for Assessing Future Supply Chain Fleet Capabilities.- Business.- Evolutionary Optimization of Business Process Designs.- Using a Large Set of Low Level Heuristics in a Hyperheuristic Approach to Personnel Scheduling.- A Genetic-Algorithm-Based Reconfigurable Scheduler.- Evolutionary Algorithm foran Inventory Location Problem.
Demonstrate the applicability of evolutionary computational techniques to solve scheduling problems

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