2014, ISBN: 9783642546167
La théorie des probabilités et des processus stochastiques est sans aucun doute l'un des plus importants outils mathématiques des sciences modernes. Le théorie des probabilité s'illustre … Más…
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Une introduction avec applications, eBooks, eBook Download (PDF), 2014, [PU: Springer Berlin], Seiten: 487, Springer Berlin, 2014
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2014
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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente
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Detalles del libro - Modèles et méthodes stochastiques
EAN (ISBN-13): 9783642546167
Año de publicación: 2014
Editorial: Springer-Verlag
Libro en la base de datos desde 2014-05-18T04:42:47-05:00 (Mexico City)
Página de detalles modificada por última vez el 2023-03-08T13:49:02-06:00 (Mexico City)
ISBN/EAN: 9783642546167
ISBN - escritura alterna:
978-3-642-54616-7
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: pierre, mora, verg, christelle, moral
Título del libro: methodes
Datos del la editorial
Autor: Pierre Del Moral; Christelle Vergé
Título: Mathématiques et Applications; Modèles et méthodes stochastiques - Une introduction avec applications
Editorial: Springer; Springer Berlin
487 Páginas
Año de publicación: 2014-04-14
Berlin; Heidelberg; DE
Idioma: Francés
58,84 € (DE)
60,50 € (AT)
66,00 CHF (CH)
Available
XXIV, 487 p. 71 ill.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; algorithmes; applications et exercices corrigés; chaines de Markov discrètes et continues; méthodes stochastiques (MCMC); probabilités; C; Probability Theory; Algorithms; Applications of Mathematics; Mathematics and Statistics; Stochastik; Algorithmen und Datenstrukturen; Angewandte Mathematik; BC
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and image processing, molecular chemistry,econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
Stochastic Models and Methods
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and imageprocessing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
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