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18. Business Forum Qualität - Pasta blanda

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18. Business Forum Qualität: Daten für die Qualität von morgen ? generieren, interpretieren und nutzen
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18. Business Forum Qualität: Daten für die Qualität von morgen ? generieren, interpretieren und nutzen - Primera edición

2014, ISBN: 9783863592479

Pasta blanda

Apprimus Verlag, Taschenbuch, Auflage: 1, 240 Seiten, Publiziert: 2014-09-09T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 41459604, 0.76 kg, Verkaufsrang: 12321, Maschinenbau, Ingenieu… Más…

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Schmitt, Robert:
18. Business Forum Qualität - Daten für die Qualität von morgen - generieren, interpretieren und nutzen - libro nuevo

2014, ISBN: 9783863592479

[PU: Apprimus Verlag], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 210x148 mm, 240, [GW: 344g], 1

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Detalles del libro
18. Business Forum Qualität: Daten für die Qualität von morgen ? generieren, interpretieren und nutzen
Autor:
Título:
ISBN:

9783863592479

Detalles del libro - 18. Business Forum Qualität: Daten für die Qualität von morgen ? generieren, interpretieren und nutzen


EAN (ISBN-13): 9783863592479
ISBN (ISBN-10): 3863592476
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2014
Editorial: Schmitt, Robert, Apprimus Verlag

Libro en la base de datos desde 2015-01-14T10:36:41-06:00 (Mexico City)
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ISBN/EAN: 9783863592479

ISBN - escritura alterna:
3-86359-247-6, 978-3-86359-247-9
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: robert schmitt, robert schmit
Título del libro: forum, qualität, und morgen, für morgen, die

Datos del la editorial

Autor: Robert Schmitt
Título: 18. Business Forum Qualität - Daten für die Qualität von morgen – generieren, interpretieren und nutzen
Editorial: Apprimus Verlag
Año de publicación: 2014-09-09
Aachen; DE
Impreso en
Peso: 0,344 kg
Idioma: Alemán
49,00 € (DE)
50,40 € (AT)
Available

BA; PB; Hardcover, Softcover / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik; Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse; Verstehen; BFQ; Schmitt; Qualitätssicherung

Qualität in produzierenden Unternehmen basiert maßgeblich auf Wissen. Dazu zählen belastbare Informationen über die hergestellten Produkte ebenso wie ein umfangreiches Verständnis der eigenen Prozesse, Maschinen und Anlagen. Ein erster Schritt hierzu ist das Erheben von Daten. Die zunehmende Informatisierung von Komponenten vervielfacht die Anzahl der verfügbaren Daten, die für Unternehmen ein erhebliches Potential bergen. Ihre Interpretation sowie das damit verbundene Erzeugen von Wissen stellen jedoch eine große Herausforderung dar, da Informationsquellen im und außerhalb des Unternehmens vielfältig und heterogen sind.

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