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Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik
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Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - libro nuevo

ISBN: 9783631376164

Künstliche neuronale Netze werden seit einigen Jahren auch in den Wirtschaftswissenschaften eingesetzt. Sie werden vorwiegend als Instrumente zur Klassifikation und Prognose verwendet. In… Más…

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Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - Gabriele Widmann
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Gabriele Widmann:

Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - Pasta blanda

2001, ISBN: 9783631376164

Künstliche neuronale Netze werden seit einigen Jahren auch in den Wirtschaftswissenschaften eingesetzt. Sie werden vorwiegend als Instrumente zur Klassifikation und Prognose verwendet. In… Más…

Nr. 10654207. Gastos de envío:Lieferzeiten außerhalb der Schweiz 3 bis 21 Werktage, , Versandfertig innert 3 Wochen, zzgl. Versandkosten. (EUR 16.96)
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Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik Auflage: 1 - Widmann, Gabriele
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Widmann, Gabriele:
Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik Auflage: 1 - Pasta blanda

2013

ISBN: 9783631376164

Auflage: 1 163 Seiten Taschenbuch Exemplar aus einer wissenchaftlichen Bibliothek Versand D: 2,90 EUR neuronale, ihre, Widmann, Beziehungen, Künstliche, Netze, Statistik, [PU:Lang, Peter … Más…

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Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - Widmann, Gabriele
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Widmann, Gabriele:
Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - Pasta blanda

2013, ISBN: 3631376162

Auflage: 1 Taschenbuch 163 Seiten Taschenbuch Exemplar aus einer wissenchaftlichen Bibliothek neuronale, ihre, Widmann, Beziehungen, Künstliche, Netze, Statistik 3, [PU:Lang, Peter Frank… Más…

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Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - Widmann, Gabriele
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Widmann, Gabriele:
Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - Pasta blanda

2013, ISBN: 3631376162

Auflage: 1 Taschenbuch 163 Seiten Taschenbuch Exemplar aus einer wissenchaftlichen Bibliothek neuronale, ihre, Widmann, Beziehungen, Künstliche, Netze, Statistik 3, [PU:Lang, Peter Frank… Más…

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik (Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications ... / Série 5: Sciences économiques, Band 2739)
Autor:
Título:
ISBN:

3631376162

Detalles del libro - Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik (Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications ... / Série 5: Sciences économiques, Band 2739)


EAN (ISBN-13): 9783631376164
ISBN (ISBN-10): 3631376162
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2001
Editorial: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften

Libro en la base de datos desde 2007-12-08T13:21:31-06:00 (Mexico City)
Página de detalles modificada por última vez el 2023-01-29T04:47:35-06:00 (Mexico City)
ISBN/EAN: 3631376162

ISBN - escritura alterna:
3-631-37616-2, 978-3-631-37616-4
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: widmann, gabriele
Título del libro: künstliche neuronale netze, statistik, gabriele

Datos del la editorial

Autor: Gabriele Widmann
Título: Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes; Künstliche neuronale Netze und ihre Beziehungen zur Statistik - Reihe 5: Volks- und Betriebswirtschaft / Series 5: Economics and Management / Série 5: Sciences économiques
Editorial: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
163 Páginas
Año de publicación: 2001-03-13
Frankfurt a.M. DE
Impreso en
Peso: 0,240 kg
Idioma: Alemán
56,95 € (DE)
58,95 € (AT)
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BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Betriebswirtschaft; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; BUSINESS & ECONOMICS / Banks & Banking; MATHEMATICS / General; Data analysis: general; Banking; Business mathematics & systems; Beziehungen; ihre; Künstliche; Netze; neuronale; Statistik; Widmann; Datenwissenschaft und -analyse: allgemein; Bankwesen

: Grundlagen künstlicher neuronaler Netze – Lernverfahren zum Training – Beziehungen zu statistischen Modellen – Auwahl und Bewertung von neuronalen Netzen.
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