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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Andreas Redmer
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Andreas Redmer:

Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - Pasta blanda

2011, ISBN: 9783842881617

In Link-State Rechnernetzen ist es üblich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance un… Más…

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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL Andreas Redmer Author - libro nuevo

2011, ISBN: 9783842881617

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Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL - libro nuevo

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Detalles del libro
Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL Andreas Redmer Author

In Link-State Rechnernetzen ist es blich, dass jeder Knoten die Topologie des gesamten Netzwerks kennt und auf dessen Basis die Routing-Entscheidungen treffen kann. Um die Performance und Qualit t des Netzwerks zu erh hen, ist meist eine Datenanalyse notwendig. Dabei werden beispielsweise Knoten und Verbindungen gefunden, die eine hohe Wichtigkeit f r das gesamte Netzwerk haben. Durch die regelm ige Aufzeichnung der Topologieinformationen an einer Stelle im Netzwerk kann ein Datenbestand geschaffen werden, der bei geeigneter Analyse R ckschl sse auf Schwachstellen im Netzwerk geben kann. Aufgrund der gro en Menge an Daten kann die Datenanalyse sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, was die N tzlichkeit ihrer Ergebnisse in Frage stellen kann. Deshalb wurde in einer Publikation von Mundt und Vetterick im Juli 2011 die Rechenleistung mittels Cloud Computing verst rkt und der Zeitaufwand somit verringert. Leider hatte diese Methode auch Nachteile, wie beispielsweise den teuren Upload der gro en Datenmengen in die Cloud. In diesem Buch wird f r denselben Datenbestand die Performance erh ht, indem User Defined Functions (UDF) in einem Datenbankmanagementsystem eingesetzt werden. Die Daten werden direkt auf dem Datenbankserver analysiert und die Ergebnisse mit SQL abgefragt. Gleichzeitig wird die bestehende Implementierung untersucht und ihre Komplexit t verringert. Im Ergebnis kann die Analyse nicht nur schneller, sondern auch komfortabler f r den Anwender durchgef hrt werden. Viele Arten der Datenanalyse der Netzwerktopologiedaten k nnen nun mit SQL, ohne zus tzliche Programme durchgef hrt werden. Am Ende des Buches werden mehrere Beispiele f r Datenanfragen aufgef hrt, die den Einsatz der neuen Funktionen zeigen und Hinweise zur Laufzeit geben.

Detalles del libro - Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL Andreas Redmer Author


EAN (ISBN-13): 9783842881617
ISBN (ISBN-10): 3842881614
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2011
Editorial: Diplomica Verlag Core >1
124 Páginas
Peso: 0,234 kg
Idioma: deu

Libro en la base de datos desde 2007-06-26T13:34:45-05:00 (Mexico City)
Página de detalles modificada por última vez el 2023-10-18T12:52:55-06:00 (Mexico City)
ISBN/EAN: 3842881614

ISBN - escritura alterna:
3-8428-8161-4, 978-3-8428-8161-7
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: redmer, andreas link
Título del libro: postgresql, user


Datos del la editorial

Autor: Andreas Redmer
Título: Effiziente Datenanalyse in Netzwerkgraphen: Durch User Defined Functions in PostgreSQL
Editorial: Diplomica Verlag
124 Páginas
Año de publicación: 2012-08-04
Peso: 0,208 kg
Idioma: Alemán
48,00 € (DE)
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BC; PB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Datenkommunikation, Netzwerke; Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation; Informatik; Informatik; Performanceoptimierung; Datenbank; Ad-hoc Netzwerk; Mesh-Netzwerk; Datenbankmanagementsystem; EA


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