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Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
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Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Primera edición

2001, ISBN: 9780471369981

Pasta dura

Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 304 Seiten, Publiziert: 2001-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: YES609660, 1.2 kg, Netzwerke, Sicherheit, Computer & … Más…

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Kalman Filtering - Haykin
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Haykin:

Kalman Filtering - encuadernado, tapa blanda

2001, ISBN: 9780471369981

Gebunden, 304 Seiten, 240mm x 161mm x 21mm, Sprache(n): eng Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Met… Más…

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Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Primera edición

2001

ISBN: 9780471369981

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Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 304 Seiten, Publiziert: 2001-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: YES609660, 0.54 kg, Netzwerke, Sicherheit, Computer &… Más…

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Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
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Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Primera edición

2001, ISBN: 9780471369981

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Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 304 Seiten, Publiziert: 2001-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: YES609660, 0.54 kg, Netzwerke, Sicherheit, Computer &… Más…

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Kalman Filtering and Neural Networks - Simon Haykin
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Simon Haykin:
Kalman Filtering and Neural Networks - encuadernado, tapa blanda

2001, ISBN: 9780471369981

Buch, Hardcover, [PU: Wiley-Interscience], Wiley-Interscience, 2001

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)

Die Kalman-Filterung ist ein wichtiges Spezialgebiet der Steuerungstechnik und Signalverarbeitung und die höchstentwickelte Methode für das Design neuronaler Netze. Der unkonventionelle, nichtlineare Ansatz trägt der Tatsache Rechnung, dass in der Praxis meist nichtlineare Probleme von Bedeutung sind. Besprochen werden wichtige Anwendungen, zum Beispiel aus der Steuerungstechnik und der Finanzmathematik.

Detalles del libro - Kalman Filtering and Neural Networks (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)


EAN (ISBN-13): 9780471369981
ISBN (ISBN-10): 0471369985
Tapa dura
Año de publicación: 2001
Editorial: Haykin, Simon, Wiley-Interscience
304 Páginas
Peso: 0,544 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2007-05-28T21:06:57-05:00 (Mexico City)
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ISBN/EAN: 9780471369981

ISBN - escritura alterna:
0-471-36998-5, 978-0-471-36998-1
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: simon haykin, hayk
Título del libro: adaptive control, systems control, neural networks control, kalman filtering neural networks, neural network, signal, neural communication and control, learning processing, communications networks, kalman filter


Datos del la editorial

Autor: Simon Haykin
Título: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series; Kalman Filtering and Neural Networks
Editorial: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
286 Páginas
Año de publicación: 2001-10-12
Peso: 0,572 kg
Idioma: Inglés
175,00 € (DE)
165mm x 240mm x 22mm

BB; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektronik, Nachrichtentechnik; Electrical & Electronics Engineering; Elektrotechnik u. Elektronik; Kalman-Filter; Neuronales Netz; Signal Processing; Signalverarbeitung; Signalverarbeitung; Digitale Signalverarbeitung (DSP)

State-of-the-art coverage of Kalman filter methods for the design of neural networks This self-contained book consists of seven chapters by expert contributors that discuss Kalman filtering as applied to the training and use of neural networks. Although the traditional approach to the subject is almost always linear, this book recognizes and deals with the fact that real problems are most often nonlinear. The first chapter offers an introductory treatment of Kalman filters with an emphasis on basic Kalman filter theory, Rauch-Tung-Striebel smoother, and the extended Kalman filter. Other chapters cover: * An algorithm for the training of feedforward and recurrent multilayered perceptrons, based on the decoupled extended Kalman filter (DEKF) * Applications of the DEKF learning algorithm to the study of image sequences and the dynamic reconstruction of chaotic processes * The dual estimation problem * Stochastic nonlinear dynamics: the expectation-maximization (EM) algorithm and the extended Kalman smoothing (EKS) algorithm * The unscented Kalman filter Each chapter, with the exception of the introduction, includes illustrative applications of the learning algorithms described here, some of which involve the use of simulated and real-life data. Kalman Filtering and Neural Networks serves as an expert resource for researchers in neural networks and nonlinear dynamical systems.

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