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Event-Driven Surveillance: Possibilities and Challenges (SpringerBriefs in Computer Science Book 0) - Denecke, Kerstin
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Denecke, Kerstin:

Event-Driven Surveillance: Possibilities and Challenges (SpringerBriefs in Computer Science Book 0) - libro nuevo

2012, ISBN: 9783642281358

Springer, Kindle Edition, Auflage: 2012, 90 Seiten, Publiziert: 2012-02-21T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, AI & Machine Learning, Computer Science, Computing & Intern… Más…

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Event-Driven Surveillance - Kerstin Denecke
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Kerstin Denecke:

Event-Driven Surveillance - libro nuevo

ISBN: 9783642281358

*Event-Driven Surveillance* - Possibilities and Challenges / pdf eBook für 53.49 € / Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet Medien > Bücher nein eBook als pdf… Más…

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Event-Driven Surveillance : Possibilities and Challenges - Annette Holler
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Annette Holler:
Event-Driven Surveillance : Possibilities and Challenges - libro nuevo

ISBN: 9783642281358

; PDF; Computing > Graphical & digital media applications > Desktop publishing, Gabler Verlag

No. 9783642281358. Gastos de envío:Instock, Despatched same working day before 3pm, zzgl. Versandkosten., más gastos de envío
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Event-Driven Surveillance - Kerstin Denecke
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Kerstin Denecke:
Event-Driven Surveillance - Primera edición

2012, ISBN: 9783642281358

Possibilities and Challenges, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 1], Springer-Verlag, 2012

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Event-Driven Surveillance - libro nuevo

2012, ISBN: 9783642281358

Possibilities and Challenges, eBooks, eBook Download (PDF), 2012, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2012

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Event-Driven Surveillance: Possibilities and Challenges (SpringerBriefs in Computer Science Book 0)
Autor:
Título:
ISBN:

9783642281358

Detalles del libro - Event-Driven Surveillance: Possibilities and Challenges (SpringerBriefs in Computer Science Book 0)


EAN (ISBN-13): 9783642281358
ISBN (ISBN-10): 3642281354
Año de publicación: 2012
Editorial: Springer
76 Páginas
Idioma: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783642281358

ISBN - escritura alterna:
3-642-28135-4, 978-3-642-28135-8
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: denecke
Título del libro: eve, drive, possibilities, event, driven, surveillance

Datos del la editorial

Autor: Kerstin Denecke
Título: SpringerBriefs in Computer Science; Event-Driven Surveillance - Possibilities and Challenges
Editorial: Springer; Springer Berlin
76 Páginas
Año de publicación: 2012-02-21
Berlin; Heidelberg; DE
Idioma: Inglés
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
X, 76 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Data Mining; Verstehen; Data Mining; Event Detection; Information Retrieval; Pattern Recognition; Sensor Data; Social Media Analysis; Stream Data Management; Text Processing; Twitter; C; Data Mining and Knowledge Discovery; Information Storage and Retrieval; Natural Language Processing (NLP); Automated Pattern Recognition; Artificial Intelligence; Computer Science; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung; Mustererkennung; Künstliche Intelligenz; BC

Denecke’s objective is to introduce the multiple possibilities and facets of surveillance and its applications. She first introduces the task of surveillance and provides an overview on surveillance in various domains. Next, the various information sources that are available and could already be used by surveillance systems are summarized. In the main part of the book, her focus is on unstructured data as a source for surveillance. An overview on existing methods as well as methods to be developed in order to process this kind of data with respect to surveillance is presented. As an example application, she introduces disease surveillance using Web 2.0, including corresponding methods and challenges to be addressed. The book closes with remarks on new possibilities for surveillance gained by recent developments of the Internet and mobile communication, and with an outline of future challenges.
Explains how to exploit public unstructured data on the Web, e.g. Twitter, blogs, chat forums, etc. Combines elements from data mining, information retrieval, and natural language processing Delivers the first survey of an exciting and growing research area Includes supplementary material: sn.pub/extras

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