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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Vapnik, Vladimir N.
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Vapnik, Vladimir N.:

Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Primera edición

1998, ISBN: 9780471030034

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Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 768 Seiten, Publiziert: 1998-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrations, 1.21 kg, Verkaufsrang: 2189704, Comput… Más…

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Autor:
Título:
ISBN:

0471030031


Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)

Detalles del libro - Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)


EAN (ISBN-13): 9780471030034
ISBN (ISBN-10): 0471030031
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 1998
Editorial: Wiley-Interscience
768 Páginas
Peso: 1,157 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2007-05-28T21:06:57-05:00 (Mexico City)
Página de detalles modificada por última vez el 2024-01-03T20:34:51-06:00 (Mexico City)
ISBN/EAN: 0471030031

ISBN - escritura alterna:
0-471-03003-1, 978-0-471-03003-4
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: vapnik, erl vladimir
Título del libro: adaptive control, systems control, statistical and adaptive signal, adaptive signal processing, the statistical, statistical theory communication, learning processing, signal communications, cognitive system theory

Datos del la editorial

Autor: Vladimir N. Vapnik
Título: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series; Statistical Learning Theory
Editorial: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
768 Páginas
Año de publicación: 1998-10-12
Peso: 1,162 kg
Idioma: Inglés
242,00 € (DE)
Not available (reason unspecified)
167mm x 241mm x 41mm

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Lernen; Spezialthemen Statistik; Statistics; Statistics Special Topics; Statistik; Spezialthemen Statistik

Partial table of contents: THEORY OF LEARNING AND GENERALIZATION. Two Approaches to the Learning Problem. Estimation of the Probability Measure and Problem of Learning. Conditions for Consistency of Empirical Risk Minimization Principle. The Structural Risk Minimization Principle. Stochastic Ill-Posed Problems. SUPPORT VECTOR ESTIMATION OF FUNCTIONS. Perceptrons and Their Generalizations. SV Machines for Function Approximations, Regression Estimation, and Signal Processing. STATISTICAL FOUNDATION OF LEARNING THEORY. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform Convergence of Frequencies to Their Probabilities. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform One-Sided Convergence of Means to Their Expectations. Comments and Bibliographical Remarks. References. Index.

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