Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch… Más…
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als Knowledge Discovery in Databases (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an. Trade Books>Trade Paperback>Business>Management & Motivation>Mgt,Leadership, Physica-Verlag HD Core >1<
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Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an., Physica<
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Das Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining und behandelt unter anderem folgende Themen: Ziele und Methoden des Data Mining, Prozeß der Wissensentdeckung… Más…
Das Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining und behandelt unter anderem folgende Themen: Ziele und Methoden des Data Mining, Prozeß der Wissensentdeckung, State of the Art in der Forschung und Anwendung des Data Mining, wichtige Data Mining Tools, die Rolle der Informationsverarbeitung im KDD Prozeß, Data Warehousing, OLAP, Ansätze zur Benutzerunterstützung des Data Mining Prozesses, Modellselektion und Evaluierungsmethoden für Data Mining Algorithmen. Buch 23.5 x 15.5 x 2.1 cm , Physica, Physica<
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Das Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining und behandelt unter anderem folgende Themen: Ziele und Methoden des Data Mining, Prozeß der Wissensentdeckung, State of the Art in der Forschung und Anwendung des Data Mining, wichtige Data Mining Tools, die Rolle der Informationsverarbeitung im KDD Prozeß, Data Warehousing, OLAP, Ansätze zur Benutzerunterstützung des Data Mining Prozesses, Modellselektion und Evaluierungsmethoden für Data Mining Algorithmen. Buch 23.5 x 15.5 x 2.1 cm , Physica, Physica<
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Detalles del libro - Data Mining: Theoretische Aspekte und Anwendungen Gholamreza Nakhaeizadeh Editor
EAN (ISBN-13): 9783790810530 ISBN (ISBN-10): 3790810533 Tapa dura Tapa blanda Año de publicación: 1998 Editorial: Physica-Verlag HD Core >1
Libro en la base de datos desde 2007-03-20T05:12:34-06:00 (Mexico City) Página de detalles modificada por última vez el 2024-03-26T09:51:08-06:00 (Mexico City) ISBN/EAN: 3790810533
ISBN - escritura alterna: 3-7908-1053-3, 978-3-7908-1053-0 Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados: Autor del libro: nakhaeizadeh, menge Título del libro: data mining, aspekte band, anwendungen
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