Mathematik anschaulich dargestellt für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. - encuadernado, tapa blanda

EAN (ISBN-13): 9783867070157
ISBN (ISBN-10): 3867070156
Tapa dura
Año de publicación: 2010
Editorial: PD-Verlag GmbH & Co. KG
400 Páginas
Peso: 0,622 kg
Idioma: ger/Deutsch

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ISBN/EAN: 9783867070157

ISBN - escritura alterna:
3-86707-015-6, 978-3-86707-015-7
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Datos del la editorial

Autor: Peter Dörsam
Título: Mathematik - anschaulich dargestellt - für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
Editorial: PD-Verlag GmbH & Co. KG
400 Páginas
Año de publicación: 2010-11-10
Peso: 0,700 kg
Idioma: Alemán
14,80 € (DE)
15,30 € (AT)
Not available, publisher indicates OP
zahlr. Abb.

BB; GB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Mathematik; lineare Algebra; Analysis; Differentialrechnung; Mathematik; Matrizen; Determinanten; Integralrechnung; lineare Optimierung; Differentialrechnung mehrerer Variabler; Studierende an Universitäten, Fachhochschulen und Wirtschaftsakademien, Ideal für alle Studierenden der Wirtschaftswissenschaften an Unis und Fachhochschulen Mathematik verständlich erklärt. Insbesondere für alle Studierenden der Wirtschaftswissenschaften an Unis und Fachhochschulen geeignet. Das Buch kann aber auch von anderen Lernenden der höheren Mathematik gut genutzt werden.

1.1 Vektorrechnung 1.1.1 Grundlagen 1.1.2 Lineare Abhängigkeit 1.1.3 Vektorräume 1.1.4 Dimension und Basis 1.2 Matrizen 1.2.1 Definition einer Matrix 1.2.2 Elementare Rechenregeln für Matrizen 1.2.2.1 Addition von Matrizen 1.2.2.2 Multiplikation einer Matrix mit einer reellen Zahl 1.2.2.3 Transposition von Matrizen 1.2.3 Multiplikation von Matrizen mit Matrizen 1.2.3.1 Grundlagen 1.2.3.2 Inhaltliche Interpretation von Matrizenprodukten 1.2.3.3 Einheitsmatrizen und Grundlagen zu inversen Matrizen 1.2.3.4 Übungsaufgaben zur Matrizenmultiplikation 1.3 Lineare Gleichungssysteme 1.3.1 Strukturiertes Additionsverfahren 1.3.2 Der Gauß-Algorithmus 1.3.3 Mehrdeutige Lösungen 1.3.4 Schema für den Gauß-Algorithmus 1.3.5 Umgehen von Brüchen 1.3.6 Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme 1.3.7 Weitere Zusammenhänge 1.4 Determinanten, Rang und Inverse 1.4.1 Determinanten 1.4.1.1 Grundlagen 1.4.1.2 Der Laplace Entwicklungssatz 1.4.1.3 Rechenregeln für Determinanten 1.4.2 Rang einer Matrix 1.4.3 Inverse Matrizen 1.4.3.1 Grundlagen 1.4.3.2 Existenz der inversen Matrix 1.4.3.3 Bestimmung der Inversen mittels der adjungierten Matrix 1.4.3.4 Bestimmung der Inversen mittels des Gauß-Algorithmuses 1.4.3.5 Einige spezielle inverse Matrizen 1.4.4 Übungsaufgaben 1.4.5 Anwendungen auf lineare Gleichungssysteme 1.4.5.1 Mehrdeutige Lösungen und Lösbarkeit von linearen Gleichungssystemen 1.4.5.2 Die Cramersche Regel 1.5 Formales Rechnen mit Matrizen 1.5.1 Grundlagen 1.5.2 Übungsaufgaben 1.6 Konkrete Überprüfung auf lineare Abhängigkeit 1.6.1 Grundlagen 1.6.2 Übungsaufgaben 1.7 Überprüfung auf Vektorraumeigenschaften 1.7.1 Grundlagen 1.7.2 Unterräume 1.7.3 Bestimmung von Dimension und Basis des Vektorraumes 1.8 Lineare Optimierung 1.8.1 Grundlagen 1.8.2 Graphische Lösung 1.8.3 Spezifizierung der Optimierungsprobleme 1.8.4 Simplex Algorithmus 1.8.5 Schema zum Simplex Algorithmus 2 Folgen, Reihen 2.1 Grundlagen 2.2 Grenzwerte von Folgen 3 Funktionen 3.1 Begriff der Funktion 3.2 Ganzrationale Funktionen 3.3 Nullstellen von Funktionen 3.4 Echtgebrochen rationale Funktionen 3.5 Wurzelfunktionen 3.6 Umkehrfunktionen 3.7 Exponentialfunktion und Logarithmus 3.7.1 Exponentialfunktionen 3.7.2 Darstellung des Taschenrechners für sehr große und sehr kleine Zahlen 3.7.3 Rechenregeln für Exponenten 3.7.4 Umkehrfunktion zur Exponentialfunktion 3.7.5 Rechenregeln für Logarithmen 3.8 Trigonometrische Funktionen 3.8.1 Die Sinusfunktion 3.8.2 Winkelmaße - Bogenmaß(rad) und Gradmaß(deg) 3.8.3 Cosinus und Tangens 3.8.4 Trigonometrische Umkehrfunktionen 3.9 Grenzwerte von Funktionen 3.9.1 Grundlagen 3.9.2 Regel von de l' Hospital 3.9.3 Schema zur Bestimmung von Grenzwerten von Quotienten 3.9.4 Übungsaufgaben 3.10 Stetige und unstetige Funktionen 4 Differentialrechnung einer Veränderlichen 4.1 Einführung 4.2 Steigung einer Funktion 4.2.1 Steigung einer Geraden 4.2.2 Steigung von Sekante und Tangente 4.2.3 Bestimmung der Steigung einer Funktion 4.2.4 Differenzierbarkeit 4.3 Ableitungen verschiedener Funktionen 4.3.1 Ableitung für Potenzen von x 4.3.2 Ableitungen mit Faktoren 4.3.3 Ableitungen für Sinus- und Cosinusfunktion 4.3.4 Ableitungen von Exponentialfunktionen 4.3.5 Ableitung von Umkehrfunktionen 4.4 Ableitungen von verknüpften Funktionen 4.4.1 Ableitungen von Summen und Differenzen 4.4.2 Kettenregel 4.4.3 Produktregel 4.4.4 Quotientenregel 4.5 Ableitungsübersicht 4.6 Ableitungsübungen 4.7 Bestimmung von Extremwerten 4.7.1 Einführung 4.7.2 Bestimmung von Hoch-, Tief- und Sattelpunkten 4.7.3 Randextrema und Klassifizierung von Extrema 4.7.4 Stetige und unstetige Funktionen 4.7.5 Besonderheiten bei streng monotonen Funktionen 4.7.6 Schema für die Bestimmung und Klassifizierung von Extremstellen 4.7.7 Übungsaufgaben 4.8 Wendepunkte 4.9 Weitere Zusammenhänge 4.9.1 Konkave und konvexe Funktionen 4.9.2 Newton-Verfahren 4.9.2.1 Grundlagen 4.9.2.2 Berechnung von Nullstellen 4.9.2.3 Konvergenz des Newton-Verfahrens 4.9.3 Mittelwertsatz 4.9.4 Elastizitäten 5 Integralrechnung 5.1 Grundlagen 5.2 Bestimmung von Integralen 5.3 Bestimmtes Integral 5.4 Flächenberechnung 5.5 Bestimmung von einfachen Integralen 5.3.1 Einfache Stammfunktionen 5.3.2 Integrale von Funktionen, die addiert oder mit Konstanten multipliziert werden 5.3.3 Einfache verkettete Funktionen 5.6 Komplexere Integrationsmethoden 5.4.1 Substitutionsregel 5.4.1.1 Grundlagen 5.4.1.2 Substitution als Umkehrung der Kettenregel 5.4.1.3 Substitution zur Umformung des Integrals 5.4.1.4 Substitution bei bestimmten Integralen 5.4.2 Partielle Integration 5.7 Tabelle wichtiger Stammfunktionen 5.8 Integralfunktionen 5.9 Uneigentliche Integrale 5.10 Berechnung von Summen mittels Integralen 5.11 Übungsaufgaben 6 Differential- und Differenzengleichungen 6.1 Differentialgleichungen 6.1.1 Ökonomischer Bezug 6.1.2 Einteilungen von Differentialgleichungen 6.1.3 Trennung der Variablen 6.1.4 Lineare Differentialgleichung 1. Ordnung 6.1.4.1 Homogene lineare Differentialgleichung 6.1.4.2 Inhomogene lineare Differentialgleichung 6.1.5 Aufgaben zu linearen Differentialgleichungen 6.2 Differenzengleichungen 7 Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher 7.1 Grundlagen 7.2 Partielle Ableitungen 7.2.1 Grundlagen 7.2.2 Der Gradient einer Funktion 7.2.3 Übungen zu partiellen Ableitungen 7.3 Extremwerte von Funktionen mit mehreren Variablen 7.4 Lagrangetechnik 7.4.1 Grundlagen 7.4.2 Hinreichende Bedingung 7.4.3 Beispielaufgaben 7.4.3.1 Funktionen mit mehreren Nebenbedingungen 7.4.3.2 Verknüpfte Funktionen 7.4.3.3 Minimalkostenkombination 7.5 Totales Differential 7.6 Abbildungen in den "R hoch n" 7.6.1 Ableitungsmatrizen 7.6.2 Mehrdimensionale Kettenregel 7.6.3 Aufgaben zur mehrdimensionalen Kettenregel 8 Finanzmathematik 8.1 Grundlagen 8.2 Auf- und Abzinsen 8.3 Konstante Zahlungsstrsme (Renten) 8.4 Vorschüssige Zinszahlungen 9 Anhang 9.1 Lösungen von Gleichungen 9.1.1 Lineare Gleichungen 9.1.2 Quadratische Gleichungen 9.1.2.1 Quadratische ErgSnzung 9.1.2.2 pq-Formel 9.1.2.3 Weitere Zusammenhänge 9.1.3 Homogene Gleichungen höherer Ordnung 9.1.4 Inhomogene Gleichungen höherer Ordnung 9.1.5 Gleichungen mit Quotienten 9.1.6 Nicht lineare Gleichungssysteme 9.1.7 Ungleichungen 9.2 Bruchrechnen 9.3 Grundlegende Rechenregeln 9.3.1 Wurzeln und Potenzen 9.3.2 Multiplizieren von Klammern 9.4 Typische Fehler 9.5 Formeln 9.5.1 Rechenregeln für Matrizen 9.5.2 Rechenregeln für Determinanten 9.5.3 Rechenregeln für den Rang 9.5.4 Inverse Matrizen 9.5.5 Begriffe zu Matrizen 9.5.6 Lineare Gleichungssysteme 9.5.7 Bruchrechnen 9.5.8 Rechnen mit Exponenten 9.5.9 Logarithmen 9.5.10 Wichtige Identitäten 9.5.11 Ableitungsregeln 9.5.12 Ableitungsübersicht 9.5.13 Integrationsregeln 9.5.14 Tabelle wichtiger Stammfunktionen 9.6 Mathematische Zeichen 9.7 Griechisches Alphabet Stichwortverzeichnis