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Landmark-Based Image Analysis: Using Geometric and Intensity Models: 21 (Computational Imaging and Vision, 21) - Rohr, Karl
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Landmark-Based Image Analysis: Using Geometric and Intensity Models: 21 (Computational Imaging and Vision, 21) - Pasta blanda

2010, ISBN: 9789048156306

Springer, Paperback, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2001, 320 Seiten, Publiziert: 2010-12-15T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.51 kg, Graphics & Multimedia, Programming, … Más…

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Landmark-Based Image Analysis: Using Geometric And Intensity Models (Computational Imaging And Vision) (Computational Imaging and Vision, 21, Band 21) - Pasta blanda

2010, ISBN: 9789048156306

Springer, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2001, 320 Seiten, Publiziert: 2010-12-15T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 1.13 kg, Neurochirurgie, Chirurgie, Medizin… Más…

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Landmark-Based Image Analysis Using Geometric and Intensity Models - Pasta blanda

2010

ISBN: 9048156300

Pasta dura

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2001 Kartoniert / Broschiert Bildgebende Verfahren, Chirurgie, Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Bildverarbeitung, ArtificialIntelligence; comput… Más…

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2001, ISBN: 9789048156306

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Landmark-Based Image Analysis: Using Geometric and Intensity Models (Computational Imaging and Vision, 21) - Pasta blanda

2010, ISBN: 9048156300

[EAN: 9789048156306], Tweedehands, als nieuw, [SC: 34.51], [PU: Springer], Like New, Books

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Datos bibliográficos del mejor libro coincidente

Detalles del libro
Landmark-Based Image Analysis
Autor:
Título:
ISBN:

9789048156306


This is the first comprehensive treatment of the extraction of landmarks from multimodality images and the use of these features for elastic image registration. The emphasis is on model-based approaches, i.e. on the use of explicitly represented knowledge in computer vision. Both geometric models (describing the shape of objects) and intensity models (directly representing the image intensities) are utilized. The work describes theoretical foundations, computational and algorithmic issues, as well as practical applications, notably in medicine (neurosurgery and radiology), remote sensing, and industrial automation. Connections with computer graphics and artificial intelligence are illustrated. Audience: This volume will be of interest to readers seeking an introduction and overview of landmark-based image analysis, and in particular to graduate students and researchers in computer science, engineering, computer vision, and medical image analysis.

Detalles del libro - Landmark-Based Image Analysis


EAN (ISBN-13): 9789048156306
ISBN (ISBN-10): 9048156300
Tapa dura
Tapa blanda
Año de publicación: 2010
Editorial: Springer Netherlands
320 Páginas
Peso: 0,485 kg
Idioma: eng/Englisch

Libro en la base de datos desde 2010-03-03T06:31:07-06:00 (Mexico City)
Página de detalles modificada por última vez el 2023-08-03T13:18:29-06:00 (Mexico City)
ISBN/EAN: 9789048156306

ISBN - escritura alterna:
90-481-5630-0, 978-90-481-5630-6
Mode alterno de escritura y términos de búsqueda relacionados:
Autor del libro: karl rohr, röhr, karl may, with karl
Título del libro: geometric models, the landmark, image, analysis, vision, intensity

Datos del la editorial

Autor: Karl Rohr
Título: Computational Imaging and Vision; Landmark-Based Image Analysis - Using Geometric and Intensity Models
Editorial: Springer; Springer Netherland
306 Páginas
Año de publicación: 2010-12-15
Dordrecht; NL
Impreso en
Idioma: Inglés
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XIV, 306 p.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Bildverarbeitung; Verstehen; artificial intelligence; computer; computer graphics; computer vision; detection; image analysis; image registration; neurosurgery; performance; radiology; remote sensing; thoracic surgery; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Surgery; Radiology; Computer Vision; Neuroradiology; Chirurgie; Bildgebende Verfahren; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Medizinische Bildverarbeitung: Radiologie; BB

1 Introduction and Overview.- 2 Detection and Localization of Point Landmarks.- 3 Performance Characterization of Landmark Operators.- 4 Elastic Registration of Multimodality Images.

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